HÍREK

Tiszta levegő, emberi jog

Otthon / Hírek / Ipari hírek / Bizonytalanság a mérésben: Gyakorlati útmutató a mérésekhez és a minőség-ellenőrzéshez

Bizonytalanság a mérésben: Gyakorlati útmutató a mérésekhez és a minőség-ellenőrzéshez

Ha egy minőségellenőr egy hordozható Leeb keménységmérővel mér egy tengelyt, és 640 HL-t kap, miközben a folyamatspecifikáció 630±15 HL-t ír elő, elfogadható az eredmény? Ha a mérési bizonytalanság csak ±3 HL, akkor a válasz igen. Ha a bizonytalanság eléri a ±8 HL-t, az eredmény közvetlenül nem ítélhető meg. Ez a mérési bizonytalanság valós hatása. Ez nem egy elméleti koncepció, ami csak a metrológiai laboratóriumokban számít. Ez egy alapvető paraméter, amelyet minden mérnöknek, ellenőrnek és minőségügyi vezetőnek meg kell értenie.

Mi a bizonytalanság a mérésben?

A mérési bizonytalanság az a paraméter, amely a mérési eredmények szórását jellemzi. Meghatározza azt az intervallumot, amelyben a mért érték ésszerűen esik. A Metrológiai útmutatók vegyes bizottsága (JCGM) a GUM-ban a mérési eredményhez tartozó paraméterként határozza meg, amely a mérendő mennyiséghez ésszerűen hozzárendelhető értékek szórását jellemzi.

A gyakorlatban a teljes mérési eredményt a mért érték ± a bizonytalanság formájában kell kifejezni. Bizonytalanság nélkül egy mérés nem hasonlítható össze a tűréskövetelményekkel vagy egy másik műszer másik eredményével. Például egy digitális Brinell keménységmérő vásárlásakor a kalibrációs tanúsítványon feltüntetett kiterjesztett bizonytalanság közvetlen bizonyítéka a berendezés mérési képességének.

HBS-3000ET Touch Screen Digital Brinell Hardness Tester with Manual Turret HBS-3000ET érintőképernyős digitális Brinell keménységmérő kézi toronnyal Ez a digitális Brinell keménységmérő érintőképernyős működést és automatikus erőszabályozást kínál, megbízható méréseket biztosítva. Kalibrációs tanúsítványa kiterjesztett bizonytalanságot biztosít, közvetlenül bizonyítva a minőségellenőrzés mérési képességét. Termék megtekintése →

A mérési bizonytalanság nem egyenlő a mérési hibával. A hiba a mért érték és a valódi érték közötti különbség, és a valódi érték általában ismeretlen. A bizonytalanság egy intervallum, amely számszerűsíti a mérési eredmény szórását. Még a szisztematikus hibák kijavítása után is fennáll a bizonytalanság. A keménységmérő kalibrálása után a szisztematikus eltérés korrigálásra kerül, de a kalibrálási folyamat által okozott bizonytalanság megmarad. Ez az oka annak, hogy minden kalibrációs tanúsítvány egy kiterjesztett bizonytalanságot sorol fel: megmondja a felhasználónak, hogy a berendezés mérési eredménye mennyire megbízható.

Bizonytalanság nélkül a mérési eredmény hiányos, és nem használható fel védhető minőségi döntés meghozatalára.

A és B típusú bizonytalanság: különböző források, különböző módszerek

Az A típusú bizonytalanság értékelése ismételt méréseken alapuló statisztikai módszerekkel történik. A B típusú bizonytalanság olyan nem statisztikai adatokon alapul, mint a kalibrációs tanúsítványok, a gyártói specifikációk, a közzétett referenciaadatok és a környezeti feltételek.

Például a Vickers-keménységvizsgálatnál ugyanazon minta öt mérése 318, 322, 319, 321 és 318 HV-t eredményez. Az átlag 319,6 HV, a kísérleti szórás pedig 1,7 HV. Az átlag standard bizonytalansága 1,7 osztva 5 négyzetgyökével, ami 0,76 HV. Ez az A típusú értékelés.

Másrészt, a kalibrációs tanúsítvány ±6 HV kiterjesztett bizonytalanságot írhat ki 2-vel egyenlő k lefedettségi tényező mellett. A standard bizonytalanság 6 osztva 2-vel, vagy 3 HV. Ez a B típusú értékelés.

Bizonytalansági költségvetés a Vickers keménységi teszthez Ismételhetőség 4,2 HV Kalibrálás 3,8 HV Hőmérséklet 2,1 HV Kombinált bizonytalanság: 6,1 HV

A kombinált bizonytalanság kiszámításához kombinálja a komponenseket a gyök-összeg-négyzet értékkel. Ebben a példában a kombinált bizonytalanság u c egyenlő 0,76 négyzetgyökével 2 plusz 3 2 , ami körülbelül 3,1 HV.

Az A és B típusú bizonytalanságértékelési módszerek összehasonlítása
Értékelési módszer A típusú B típus
Adatforrás Ismételt mérések Kalibrálás certificate, specifications, reference data
Statisztikai alap Az átlag szórása Osztva a k fedezeti tényezővel
Példa a keménységvizsgálatra Öt mérés: 318, 322, 319, 321, 318 HV Kalibrálás certificate: U=6 HV, k=2
Standard bizonytalanság 0,76 HV 3 HV

A mérési bizonytalanság és a minőség-ellenőrzés: a gyakorlati hatás

A mérési bizonytalanság közvetlenül befolyásolja a sikeres-nem teljesített döntéseket, a kalibrációs stratégiákat és az ügyfelek auditjait.

Ha egy mérési eredmény közel van a tűréshatárhoz, a bizonytalanság határozza meg, hogy az eredmény valóban elfogadható-e. Vegye figyelembe a 315±10 HV keménységi követelményt. A 320 HV mért érték ±5 HV bizonytalansággal valószínűleg elfogadható. De ±15 HV bizonytalanság mellett az ellenőr további vizsgálat nélkül nem tud magabiztos döntést hozni.

315±10 HV
Tolerancia tartomány
320 HV
Mért érték
±5 HV
Döntés: Elfogadás
±15 HV
Döntés: nincs ítélet

A kalibrációs stratégiák a bizonytalanságtól is függenek. A kisebb mérési bizonytalanság hosszabb kalibrálási intervallumokat tesz lehetővé, csökkentve az állásidőt és a karbantartási költségeket. Nagyobb bizonytalanság esetén gyakrabban kell újrakalibrálni.

Az ISO 9001 és ISO/IEC 17025 rendszerekben az auditorok nagy figyelmet fordítanak arra, hogy a laboratóriumok hogyan értékelik és jelentenek a mérési bizonytalanságokat. Az a laboratórium, amely nem tud bizonytalansági költségvetést felmutatni, még akkor is megbukhat a tanúsítási auditokon, ha úgy tűnik, hogy a berendezés megfelelően működik. A feldolgozóipari vállalkozások számára a bizonytalanság megértése is javul anyagvizsgálati pontosság és segít megoldani a beszállítókkal vagy ügyfelekkel fennálló vitákat. Ha egy vizsgálati eredményt megkérdőjeleznek, a bizonytalanságszámítás objektív bizonyítékot szolgáltat a termék minőségére.

A mérési bizonytalanság kiszámítása: lépésről lépésre

A mérési bizonytalanság kiértékelése hét lépésben történhet. Haladó matematika nem szükséges, de elengedhetetlen a mérési folyamat világos megértése.

  1. Határozza meg a mérendő nagyságot és állítsa fel a mérési modellt.
  2. Azonosítson minden olyan bizonytalansági forrást, amely befolyásolhatja az eredményt.
  3. Számszerűsítse az egyes összetevőket A vagy B típusú módszerekkel.
  4. Konvertálja az egyes összetevőket szabványos bizonytalansággá.
  5. Kombinálja az összes standard bizonytalanságot a gyökösszeg-négyzet módszerrel.
  6. Szorozza meg a kombinált bizonytalanságot egy lefedettségi tényezővel, amely általában k egyenlő 2-vel, körülbelül 95 százalékos megbízhatóság érdekében.
  7. Jelentse a teljes eredményt, beleértve a mérési értéket, a kiterjesztett bizonytalanságot és a lefedettségi tényezőt.

A k=2 kiterjesztett bizonytalanság az ISO/IEC 17025 szabvány és a legtöbb minőségirányítási rendszer által elvárt szabványos jelentési formátum.

Mérési bizonytalanság a keménységvizsgálatban és az anyagelemzésben

A keménységvizsgálat és a metallográfiai elemzés során a bizonytalanság főként a berendezés kalibrációjából, a minta előkészítéséből, a kezelői technikából és a környezeti feltételekből adódik.

Az automatizált és digitális berendezések csökkentik a kezelő által okozott bizonytalanságot. Az érintőképernyős digitális Brinell keménységmérő automatikusan leolvassa a bemélyedés átmérőjét, és kiszámítja a keménységi értéket, így a leolvasási eltérés körülbelül 5 százalékról 1 százalék alá csökken. Ez közvetlenül javítja a bizonytalanság A típusú összetevőjét.

HBRVS-187.5 Digital Multi-Function Hardness Tester for Brinell, Rockwell, and Vickers HBRVS-187.5 digitális többfunkciós keménységmérő Brinell, Rockwell és Vickers számára A Brinell-, Rockwell- és Vickers-módszereket egy egységben kombinálva ez a digitális keménységmérő csökkenti a berendezések változásaiból eredő szisztematikus különbségeket, és különféle anyagokhoz alkalmas laboratóriumi vagy ipari környezetben. Termék megtekintése →

A Brinell-, Rockwell- és Vickers-módszerek közötti váltást igénylő laboratóriumokban egy többfunkciós keménységmérő csökkenti a berendezések cseréjéből adódó szisztematikus különbségeket. Kis mintákhoz vagy felületkeményített rétegekhez egy nagyobb pontosságú micro-Vickers keménységmérő a megfelelő választás. A keménységvizsgálati módszerek Az ebben az összefüggésben tárgyalt esetek mindegyike gondos bizonytalanságértékelést igényel.

HV-1000Z Manual Micro-Vickers Hardness Tester with LCD Display HV-1000Z kézi Micro-Vickers keménységmérő LCD kijelzővel Ez a mikro-Vickers keménységmérő nagy pontossággal méri a kis mintákat és a felületkeményített rétegeket. Automatikus toronnyal és LCD-kijelzővel rendelkezik, ideális laboratóriumi kiértékelésekhez, ahol ellenőrizni kell a bizonytalanságot. Termék megtekintése →

A metallográfiai minta-előkészítés során a vágás, a szerelés és a polírozás során is bizonytalanság lép fel. A nem egyenletes előkészítés miatt a keménységi értékek több százalékos eltérést okozhatnak még ugyanazon a mintán is. A megfelelő metallográfiai fogyóeszközök kiválasztása és a szabványosított eljárások követése ugyanolyan fontos, mint a megfelelő keménységmérő kiválasztása.

Gyakran Ismételt Kérdések

Mi a különbség a mérési bizonytalanság és a mérési hiba között?

A mérési hiba a mért érték és a valódi érték különbsége. A mérési bizonytalanság egy olyan paraméter, amely számszerűsíti a mérési eredmény szórását. A hiba egyetlen érték; a bizonytalanság egy tartomány.

Mit jelent a kiterjesztett bizonytalanság, ha k egyenlő 2-vel?

Ez azt jelenti, hogy a mérési eredmény által meghatározott intervallum±a kiterjesztett bizonytalanság körülbelül 95 százalékos konfidenciaszinttel rendelkezik. Ha többször megismétli a mérést, az eredmények körülbelül 95 százaléka ebbe az intervallumba esik.

Miért fontos a kalibrálási bizonytalanság?

A kalibrálási bizonytalanság megmutatja, mennyire pontos a referenciastandard. Beleterjed a saját méréseibe. A nagy bizonytalansággal rendelkező kalibrációs tanúsítvány azt jelenti, hogy az Ön berendezése nem tudja ellenőrizni a nagyon szűk tűréseket.

Hogyan csökkenthetem a mérési bizonytalanságot?

Használjon kalibrált berendezéseket, ellenőrizze a környezeti feltételeket, szabványosítsa a kezelői eljárásokat, és növelje az ismételt mérések számát. Az anyagvizsgálat során ügyeljen arra is, hogy a minta előkészítése következetes legyen.

Hot News